你是否曾遇過這樣的情況：滿懷期待向 AI 提問，卻得到冗長、無重點甚至完全偏題的回答？問題可能並非 AI 不夠聰明，而是我們的提示設計不夠清晰。
在這篇文章中，我們將分享 10 種實用的提示撰寫技巧，並進一步優化提示範例，幫助你更精準地引導 AI，產出符合需求的內容。
先釐清你的提示需求
在學習框架前，讓我們思考一個核心問題：「你想用提示解決什麼挑戰？」這步能讓你選對框架，避免浪費時間。
- 為什麼重要？：好的提示像精準指令，能讓 AI 產出高價值內容；忽略需求，可能導致回應模糊或無用。
- 如何評估？：問自己：是腦storm 創意（需開放框架）？問題解決（需邏輯框架）？還是內容生成（需結構框架）？考慮輸出類型、複雜度和 AI 模型。
- 常見需求類型：
- 創意/腦storm：追求靈感和多樣想法。
- 分析/決策：需邏輯步驟和深入洞見。
- 內容創作：結構化文字如文章或腳本。
- 初學者：簡單框架快速上手。
- 教學小提示：從小提示測試框架，記錄結果，逐步優化。這方法能讓你的 AI 互動效率翻倍！
10 種 AI 提示框架教學（教學重點：框架應用與精準提示）
以下是 10 種框架，每個包含名稱、簡述、益處、精準提示模板和例子。我已優化模板，使其更簡潔、具體，避免模糊詞彙，讓 AI 回應更準確。
- CO-STAR 框架
- 簡述：結構化提示，涵蓋上下文、目標、風格、語調、觀眾和回應格式。
- 益處：確保回應全面、客製化，減少迭代次數。
- 精準提示模板：提供背景：[上下文]。目標：[具體目標]。風格：[風格描述]。語調：[語調]。目標觀眾：[觀眾特徵]。回應格式：[格式要求]。
- 例子：提供背景：你是營銷專家。目標：設計一則社群廣告。風格：現代簡潔。語調：鼓舞人心。目標觀眾：年輕專業人士。回應格式：3 段文字 + 標題。結果：AI 生成一則吸引年輕白領的廣告文案，如標題“解鎖你的潛力”，內容強調產品益處。
- BAB 框架
- 簡述：前後對比結構（Before-After-Bridge），用來說服或展示轉變。
- 益處：增強敘事力，讓回應更具說服性。
- 精準提示模板：描述初始狀態：[Before]。理想結果：[After]。連接橋樑：[Bridge，包括步驟]。
- 例子：描述初始狀態：用戶常忘記事項。理想結果：高效管理時間。連接橋樑：介紹 app 功能和使用步驟。結果：AI 生成一篇推廣文，Before 描述混亂生活，After 展示有序日常，Bridge 列出 3 步安裝指南。
- TREE 框架
- 簡述：任務、角色、執行、評估結構，專注邏輯執行。
- 益處：提升問題解決效率，適合分析任務。
- 精準提示模板：任務：[明確任務]。角色：[AI 角色]。執行：[步驟清單]。評估：[成功標準]。
- 例子：任務：分析市場趨勢。角色：數據分析師。執行：收集資料、建模、解釋。評估：準確率 >90%。結果：AI 輸出市場報告，包含資料來源、模型圖表和評估結論。
- CARE 框架
- 簡述：內容、行動、回顧、提升，用於反饋循環。
- 益處：促進持續改進，適合學習或迭代。
- 精準提示模板：內容：[輸入細節]。行動：[建議步驟]。回顧：[分析結果]。提升：[優化建議]。
- 例子：內容：我的報告草稿。行動：檢查結構。回顧：強弱點。提升：具體改進點。結果：AI 提供報告反饋，如行動建議“重組開頭”，回顧“邏輯清晰但數據不足”，提升“添加 2 個圖表”。
- RISEN 框架
- 簡述：角色、情境、輸入、步驟、預期輸出，強調情境模擬。
- 益處：模擬真實場景，提高回應相關性。
- 精準提示模板：角色：[AI 角色]。情境：[背景描述]。輸入：[資料]。步驟：[執行順序]。預期輸出：[格式與標準]。
- 例子：角色：顧問。情境：公司危機。輸入：財務數據。步驟：診斷、策略。預期輸出：5 點計劃。結果：AI 生成危機管理計劃，包含診斷步驟和具體行動列表。
- SPARK 框架
- 簡述：情境、問題、行動、結果、知識，用於故事敘述。
- 益處：使回應更有敘事張力，適合行銷或報告。
- 精準提示模板：情境：[設定]。問題：[挑戰]。行動：[解決方案]。結果：[預期效果]。知識：[關鍵洞見]。
- 例子：情境：新產品上市。問題：競爭激烈。行動：差異化策略。結果：銷售增長。知識：市場教訓。結果：AI 輸出行銷故事，情境描述市場環境，知識總結“創新是關鍵”。
- PROMPT 框架
- 簡述：問題、角色、輸出、方法、目的、時間，結構化複雜查詢。
- 益處：確保無遺漏，適合專業計劃。
- 精準提示模板：問題：[核心問題]。角色：[AI 身份]。輸出：[格式]。方法：[步驟]。目的：[目標]。時間：[期限]。
- 例子：問題：優化網站。角色：SEO 專家。輸出：清單。方法：分析+建議。目的：提升流量。時間：1 周內。結果：AI 生成 SEO 清單，包含 5 步方法和流量預估。
- CHAIN 框架
- 簡述：鏈式思考，逐步分解任務。
- 益處：提升邏輯深度，適合複雜問題。
- 精準提示模板：步驟 1：[初始]。步驟 2：[分析]。步驟 3：[解決]。步驟 4：[驗證]。
- 例子：步驟 1：定義問題。步驟 2：蒐集資料。步驟 3：生成方案。步驟 4：評估風險。結果：AI 輸出問題解決流程，步驟 3 列出 3 個方案，步驟 4 評估優缺。
- FEW-SHOT 框架
- 簡述：提供少量例子引導 AI 學習模式。
- 益處：快速訓練 AI 特定風格，提高一致性。
- 精準提示模板：例子 1：[輸入-輸出]。例子 2：[輸入-輸出]。現在應用：[新輸入]。
- 例子：例子 1：輸入”apple”-輸出”水果”。例子 2：輸入”car”-輸出”交通工具”。現在應用：”book”。結果：AI 輸出“知識來源”，維持分類模式。
- ZERO-SHOT 框架
- 簡述：無例子直接描述任務，依賴 AI 內建知識。
- 益處：簡單高效，適合一般查詢。
- 精準提示模板：直接描述：[任務細節，包括格式和標準]。
- 例子：直接描述：生成一篇 300 字科技文章，風格正式，包含 3 個重點。結果：AI 輸出文章，標題“AI 未來”，內容分 3 段重點討論。
| 框架名稱 | 核心用途 | 益處 | 適用情境 | 精準度提升 |
|---|---|---|---|---|
| CO-STAR | 結構化互動 | 全面客製 | 內容生成 | 高 |
| BAB | 對比敘述 | 說服力強 | 行銷故事 | 中 |
| TREE | 邏輯執行 | 問題解決 | 分析任務 | 高 |
| CARE | 反饋循環 | 持續改進 | 學習迭代 | 中 |
| RISEN | 情境模擬 | 相關性高 | 角色扮演 | 高 |
| SPARK | 故事敘事 | 敘事張力 | 報告創作 | 中 |
| PROMPT | 複雜查詢 | 無遺漏 | 專業計劃 | 高 |
| CHAIN | 步驟分解 | 深度邏輯 | 複雜問題 | 高 |
| FEW-SHOT | 模式學習 | 一致風格 | 特定輸出 | 中 |
| ZERO-SHOT | 直接任務 | 簡單高效 | 一般查詢 | 低 |
讓 AI 聽話的關鍵是清晰的提示設計
AI 無法讀懂你的心，但通過精心設計提示，可以讓它快速產出高質量的回應。這 10 種提示撰寫技巧覆蓋了多種使用場景，靈活應用將讓 AI 成為你最強大的助手，無論是工作還是學習，都能事半功倍！
記住：清晰的問題才能帶來精準的回答！
